Выпуск №56 Июнь 2026

1. Технологии зелёных крыш в современной городской среде (обзор)
   Губаева И. Ш. Цымерская К. А. Пиняев А. В. Горбов С. Н. Сальник Н. В.
   Резюме Abstract | Скачать
   631.422+628.8

   В работе представлен аналитический обзор современных технологий озеленения крыш как одного из ключевых элементов природно-ориентированных решений, направленных на повышение экологической устойчивости городской среды. Цель исследования заключалась в систематизации современных представлений о классификации, историческом развитии, конструктивных особенностях, свойствах субстратов, растительном ассортименте и региональной адаптации технологий зеленых крыш. Исследование выполнено на основе анализа отечественной и зарубежной научной литературы, нормативно-технических документов (ГОСТ Р 58875-2020, рекомендации FLL) и результатов исследований, опубликованных в период 1992–2025 гг. Рассмотрены основные типы озелененных крыш, их конструктивные элементы, принципы формирования специализированных субстратов и современные подходы к подбору растительного ассортимента. Проанализированы инженерные и экологические функции зеленых крыш, включая регулирование поверхностного стока, снижение тепловой нагрузки на здания, смягчение эффекта городского острова тепла и повышение биоразнообразия городской среды. Особое внимание уделено гибридным технологиям, объединяющим озеленение с системами накопления дождевой воды и солнечной энергетикой, а также вопросам адаптации конструктивных решений и растительных сообществ к климатическим условиям Российской Федерации. Показано, что эффективность зеленых крыш определяется комплексным взаимодействием инженерных решений, свойств субстрата и адаптированного растительного покрова, а дальнейшее развитие технологии связано с разработкой регионально ориентированных моделей проектирования, учитывающих природно-климатические особенности территорий.

   10.18522/2308-9709-2026-56-5

   Green roof technology has become an important component of nature-based solutions aimed at enhancing the environmental sustainability and climate resilience of urban areas. This review synthesizes current advances in green roof technology, with particular emphasis on classification, historical development, structural design, substrate composition, vegetation selection, and regional adaptation strategies. The review draws upon an analysis of Russian and international scientific literature, regulatory documents (GOST R 58875-2020 and the FLL Guidelines), and studies published between 1992 and 2025 The review examines the main types of green roofs, their structural components, substrate design principles, and current approaches to vegetation selection. Particular attention is given to the engineering and ecosystem functions of green roofs, including stormwater retention, mitigation of building heat loads, reduction of the urban heat island effect, and enhancement of urban biodiversity. The review also considers emerging hybrid technologies integrating green roofs with rainwater harvesting and photovoltaic systems, as well as approaches to adapting green roof design and plant communities to the climatic conditions of the Russian Federation. The analysis demonstrates that the performance of green roofs depends on the interaction between engineering design, substrate properties, and well-adapted vegetation. Future advances in green roof technology will require region-specific design strategies that account for local environmental and climatic conditions.
2. Влияние типа и гранулометрического состава почв на урожайность отдельных сельскохозяйственных культур, возделываемых в различные по степени увлажнения вегетационные периоды, 1981-2025 гг. (по данным лизиметрических исследований)
   Пироговская Г. В.
   Резюме Abstract | Скачать
   631.442:631.559

   В статье представлены данные за 1981–2025 гг. лизиметрических исследований по влиянию типа и гранулометрического состава наиболее распространенных почв Беларуси на урожайность отдельных сельскохозяйственных культур (картофель, ячмень, кукуруза, гречиха, просо), возделываемых в различные по степени увлажнения вегетационные периоды и на качество продукции. Показано изменение урожайности на дерново-подзолистых почвах разного гранулометрического состава и торфяных низинных и качественных показателей сельскохозяйственных культур одного и того же сорта в различные по степени увлажнения вегетационные периоды (за 5–9 месяцы).

   10.18522/2308-9709-2026-56-4

   The article presents data from lysimetric studies conducted between 1981 and 2025 on the influence of soil type and granulometric composition of the most common soils in Belarus on the yield and quality of individual agricultural crops (potato, barley, maize, buckwheat, millet) cultivated during vegetation periods with varying degrees of moisture. The study demonstrates changes in the yield and qualitative indicators of agricultural crops of the same variety across vegetation periods differing in moisture levels (for the period from May to September).
3. Предварительные данные о сообществах муравьёв (Hymenoptera: Formicidae) почв, загрязнённых тяжёлыми металлами и полиароматическими углеводородами в Ростовской области
   Минкина Т. М. Дудникова Т. С. Решетов А. A. Литвинов Ю. А. Барахов А. В.
   Резюме Abstract | Скачать
   504.054:565.796

   Изучение мирмекофауны загрязнённых территорий – важная часть экологического мониторинга. Изменение её состава может сигнализировать как о состоянии почвы, так и об этапах восстановления экосистемы. Нами было изучено влияние уровня загрязнения на состав мирмекофауны на примере высохших озёр Атаманское и Сорное (Каменский район, Ростовская область). Почвы исследуемой территории контрастны по содержанию тяжелых металлов (ТМ) и полициклических ароматических углеводородов (ПАУ). Вблизи источника сброса стоков содержание Zn превышает ориентировочно допустимую концентрацию (ОДК) для почв в 296 раз, суммарное содержание 12 ПАУ выше фоновых значений в 23 раза, достигая 65243 мг/кг и 4658 нг/г соответственно. На всей территории зарегистрировано 20 видов муравьёв, для 18 из которых были найдены гнёзда. В зависимости от характера и уровня загрязнения почв мирмекофауны находятся на различных этапах развития сообществ: состав сообществ участков бедный, из 7–8 адаптивных видов; мирмекофауна лугового участка представлена сформированным сообществом из 14 видов, включающих 2 вида геобионтов и 2 социально-паразитических вида.

   10.18522/2308-9709-2026-56-3

   The study of myrmecofauna of polluted areas is an important component of environmental monitoring, as changes in species composition can indicates soil conditions and ecosystem recovery stage. The effect of pollution level on composition of myrmecofauna was assessed in dried lake basins of Atamanskoe and Sornoe (Kamensk District, Rostov Region). Soils in the study area are highly heterogeneous in heavy metal (HM) and polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) contamination. Near the wastewater discharge point, Zn concentrations exceed the soil guideline value by a factor of 296. The total concentration of 12 PAHs is 23 times higher than background levels, reaching 65,243 mg/kg and 4,658 ng/g, respectively. Overall, 20 ant species were recorded (18 were recorded with nests identified across the study area). Depending on contamination level and type, communities of myrmecofauna are at different developmental stages. Communities at impacted sites are species-poor, comprising 7–8 adaptive species, whereas the meadow site hosts a well-developed community of 14 species, including 2 hypogean species and 2 socially parasitic species.
4. Новая находка Sempervivum ruthenicum Schnittsp. et C. B. Lehm. в Ростовской области
   Ермолаева О. Ю. Рогаль Л. Л.
   Резюме Abstract | Скачать
   581.9(470.620+477.75)

   В статье сообщается об обнаружении новой популяции редкого вида Sempervivum ruthenicum Schnittsp. et C. B. Lehm. (молодило русское) на территории Донецкого кряжа в пределах Ростовской области. Вид обнаружен в 2026 году в городе Донецке на каменистых отрогах правого берега реки Северский Донец на границе с Луганской Народной Республикой. Приводится морфологическая характеристика таксона и обобщены данные о его распространении в пределах России и на сопредельных территориях. На основе полевых исследований выполнена оценка пяти ценопопуляций S. ruthenicum по таким параметрам, как площадь, плотность, обилие и проективное покрытие. Установлено, что вид приурочен к щебнисто-скальным экотопам, в большинстве сообществ встречается рассеянно (обилие sp2–sp3 по шкале Друде). В составе фитоценозов с участием S. ruthenicum отмечено 92 вида сосудистых растений, в том числе шесть видов, занесённых в Красную книгу Ростовской области: Elytrigia stipifolia, Pulsatilla pratensis, Serratula donetzica, Silene hellmannii, Stipa pennata, Stipa pulcherrima. Полученные материалы уточняют представления о распространении S. ruthenicum на восточном пределе ареала и служат обоснованием для усиления охраны этого вида в Ростовской области.

   10.18522/2308-9709-2026-56-2

   The article reports the discovery of a new population of the rare species Sempervivum ruthenicum Schnittsp. et C. B. Lehm. (Russian houseleek) in the Donetsk Ridge within the Rostov Region. The species was discovered in 2026 in the city of Donetsk, on rocky spurs of the right bank of the Seversky Donets River, bordering the Luhansk People’s Republic. A morphological description of the taxon is provided, and data on its distribution within Russia and adjacent territories are summarized. Based on field studies, an assessment of five cenopopulations of S. ruthenicum was carried out according to parameters such as area, density, abundance, and projective cover. It was established that the species is confined to rubbly-rocky ecotopes, occurring scattered in most communities (abundance sp2–sp3 on the Drude scale). Within the phytocoenoses with S. ruthenicum, 92 species of vascular plants were recorded, including six species listed in the Red Data Book of the Rostov Region: Elytrigia stipifolia, Pulsatilla pratensis, Serratula donetzica, Silene hellmannii, Stipa pennata and Stipa pulcherrima. The obtained findings refine the understanding of the distribution of S. ruthenicum at the eastern limit of its range and provide a basis for strengthening the protection of this species in the Rostov Region.
5. Возможность идентификации инвазивных чужеродных древесных растений на основе спектральных характеристик предикторных фенологических фаз
   Коршакова В. А. Дмитриев П. А. Дмитриева А. А. Козловский Б. Л.
   Резюме Abstract | Скачать
   581.5:528.8

   Биологические инвазии чужеродных видов являются одной из главных угроз сохранению биоразнообразия в степной зоне юга России. Традиционные наземные методы мониторинга трудоемки и не позволяют оперативно оценивать распространение видов на больших территориях. В работе представлены результаты исследования по идентификации четырех инвазивных видов древесных растений (Amorpha fruticosa L., Robinia pseudoacacia L., Ailanthus altissima (Mill.) Swingle), на основе их спектральных характеристик с использованием гиперспектральной съемки. Целью работы являлась разработка методических подходов к дистанционной идентификации данных видов по спектральным характеристикам в предикторные фенологические фазы. Гиперспектральная съемка проводилась в лабораторных и полевых условиях с использованием камеры Cubert UHD-185 (диапазон 450–950 нм). Классификация спектральных данных выполнена с помощью алгоритмов машинного обучения (Random Forest и Linear Discriminant Analysis). Установлено, что для A. fruticosa и R. pseudoacacia предикторной фазой является цветение (диапазоны 530–670 нм и 462–466 нм), для A. altissima – плодоношение (диапазон 720–900 нм). Точность классификации моделей достигла 94–100%. Показано, что условия съемки (лабораторные и полевые) существенно влияют на переносимость моделей.

   10.18522/2308-9709-2026-56-1

   Abstract. Biological invasions of alien species are one of the main threats to the conservation of biodiversity in the steppe zone of southern Russia. Traditional ground-based monitoring methods are labor-intensive and do not allow for the rapid assessment of species distribution over large areas. This paper presents the results of a study on the identification of four invasive woody plant species (Amorpha fruticosa L., Robinia pseudoacacia L., Ailanthus altissima (Mill.) Swingle) based on their spectral characteristics using hyperspectral imaging. The aim of the study was to develop methodological approaches to remote identification of these species based on spectral characteristics during predictive phenological phases. Hyperspectral imaging was conducted in the laboratory and in the field using a Cubert UHD-185 camera (450–950 nm). Spectral data were classified using machine learning algorithms (Random Forest and Linear Discriminant Analysis). It was established that for A. fruticosa and R. pseudoacacia, the predictor phase is flowering (ranges 530–670 nm and 462–466 nm), while for A. altissima, it is fruiting (720–900 nm). The classification accuracy of the models reached 94–100%. It was shown that filming conditions (laboratory and field) significantly affect the transferability of the models.