1799
В статье
обсуждается применение искусственных нейронных сетей прямого распространения
для предсказания констант скорости органических молекул в реакциях R + R1H в жидкой
фазе. Предложен гибридный алгоритм вычисления констант скорости радикальных
бимолекулярных реакций отрыва по экспериментальным термохимическим данным и
эмпирическому индексу реакционного центра реакций. Этот алгоритм использует
искусственную нейронную сеть для предсказания классического потенциального
барьера бимолекулярной радикальной реакции при температуре 298о К,
базу данных экспериментальных характеристик реакции и формулу Аррениуса для
вычисления констант скорости. Обсуждаются результаты обучения нейронной сети.
Проведено сравнение логарифмов вычисленных и экспериментальных констант
скорости.
10.18522/2308-9709-2015-13-14
Evaluation of the rate constants reactions of the alkyl, allyl and aryl radicals with hydrocarbons with use the artificial of neural network
Evaluation
of the rate constants reactions of the alkyl, allyl and aryl radicals with
hydrocarbons with use the artificial of neural network
Tumanov Vladimir Evgen’rvich
This paper discusses the use of feed-forward
artificial neural network to predict the rate constants of
organic molecules in the bimolecular radical reactions R + R1H in
the liquid phase on the experimental data. The hybrid algorithm of
calculation of rate constants of bimolecular radical reactions on the
experimental thermochemical data and an empirical index of the reactionary
center is offered. This algorithm uses an artificial neural network for a
prediction of a classical barrier of bimolecular radical reaction at a
temperature of 298 K, a database of experimental characteristics of reaction
and Arrhenius's formula for calculation of a rate constant. Results of training
and a prediction of the network are discussed. Results of comparison of
logarithms of the calculated and experimental of the rate constants are given.
