Продолжение аналитического обзора, посвященного обоснованию возможности применения и ограничениям концепции «жизнь как вычисление» применительно к системному анализу ключевых почвенных процессов и решению актуальных проблем современного почвоведения. Вторая часть обзора посвящена анализу применимости концепции «жизнь как вычисление» к исследовательским задачам, лежащим на стыке почвенной биологии, антропогенной трансформации и методов обработки больших данных. Объектом анализа выступают проблемы сохранения биоразнообразия, функционирования урбанизированных почв, оптимизации землепользования и современного мониторинга (ГИС, дистанционное зондирование, ИИ). Показано, что почвенное микробное сообщество может рассматриваться как распределенная сетевая структура, реализующая принципы «биокомпьютации» через метаболические пути и горизонтальный перенос генов. Особое внимание уделено роли ризосферных взаимодействий как каналов информационного обмена в системе «почва-растение». Обсуждается, как методы искусственного интеллекта и машинного обучения, применяемые для классификации почв (включая городские) и прогнозирования их свойств, фактически являются «мета-уровнем» анализа вычислительных способностей педосферы. Показано, что концепция «жизнь как вычисление» открывает новые перспективы для системного анализа и моделирования почвенных процессов, однако её применение требует учёта эмерджентных свойств биологических систем; в целом, интеграция этой концепции в почвоведение способствует формированию новой методологической базы, отвечающей вызовам антропоцена.
